Група професорів і фахівців з розпізнавання образів з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго, а також їхніх колег з наукової лабораторії Yahoo Labs довго працювали над штучною нейронною мережею (ІНС), здатної розрізняти емоції . У грудні 2014 року їм, нарешті, вдалося створити абсолютно унікальну нейронну мережу, яка може ранжувати зображення будь-якого формату у відповідність з їх емоційної палітрою. Крім того, нова ІНС куди більш точна, ніж інші існуючі сьогодні аналоги подібних програм.

ІНС - це програма, яка здійснює обчислення за принципом біологічних нейронних мереж, її головними елементами є віртуальні «нейрони» і «синапси».

Однак інновацію каліфорнійських вчених не можна вважати абсолютно самобутнім винаходом - нова ІНС була сконструйована на базі вже існуючої раніше нейронної мережі, яка могла класифікувати зображення по відповідності з певними ключовими словами. У базі була тисяча ключових слів, кожному з яких ІНС при аналізі виставляла бал відповідності. Взявши за основу ці категорії оцінювання, фахівці навчили свою ІНС класифікувати картинки за шкалою зовсім іншого роду, куди більш складною - за шкалою емоцій. Таким чином, дана нейронна мережа тепер спочатку визначає відповідність зображення тисячі параметрів, а потім класифікує його на основі отриманих результатів, переводячи в "шкільну" п'ятибальну систему оцінювання: «дуже негативне» зображення, «негативний» «нейтральне», «позитивне» і « дуже позитивне »зображення.

Як перевірки компаративістських здібностей нової ІНС, фахівці відібрали деяку кількість картинок, ілюстрацій і скрін-КАПС, узятих з таких сервісів мікроблогів як Tumblr, Twitter і Pinterest, і запропонували їх для розпізнавання своєї нейронної мережі. Слід зазначити, що емоційна складова картинок була відома заздалегідь, але ІНС впоралася з нею з майже стовідсотковою точністю. За словами дослідників, їх ІНС в результаті проведених тестів обійшла всі існуючі на даний момент аналоги подібних систем. Варто лише додати, що в якості пробних тестових екземплярів не використовувалися картинки з неоднозначно ідентифікованої, занадто складною емоційним забарвленням. Однак прийде час, і подібні програми будуть без праці розрізняти всі відтінки почуттів і півтони емоцій, в цьому потрібно всього лише покластися на вчених, які займаються розпізнаванням зображень.