Вчені з Корнельського університету розробили алгоритм навчання роботів, які використовуються для допомоги по господарству, пише TechCrunch.
Дослідницька група на чолі з Ашутошем Саксеною розробляла алгоритм для робота, який спочатку вміє виконувати базові дії - наприклад, переносити предмети з одного місця на інше.

Людина, раз за разом вносячи корективи в рухи робота, може поступово навчити його справлятися із цим завданням краще.

Перед тим, як виконати дію, робот виводить на екран три варіанти траєкторії майбутнього руху. Людина-оператор вивчає їх і вибирає оптимальний. Корективи також можна вносити шляхом прямого контакту з роботом - рухаючи його "руку"-маніпулятор. Робот запам'ятовує всі правки і таким чином "вчиться".
"Люди зможуть вносити корективи, кажучи роботу "Мені подобається" або "Мені не подобається". Наприклад,"Гей, роботе, мені не подобається, що ти ходиш перед телевізором, коли він увімкнений", або "Не перевертай тарілку, коли на ній лежить піца", - розповів головний розробник алгоритму.